Google DeepMind, hava tahminlerini daha ayrıntılı hale getirmek için geliştirdiği WeatherNext 3 modelini duyurdu. Canlı uydu verilerinden yararlanan yeni yapay zekâ, 5 kilometrelik alanlar için saatlik tahmin üretebiliyor. Google, yağış tahminlerinde bazı durumlarda yüzde 50’ye varan doğruluk artışı sağlandığını belirtiyor.
Hava tahminlerinde yapay zekânın ağırlığı giderek artıyor. Google DeepMind'ın geliştirdiği WeatherNext ailesinin yeni üyesi WeatherNext 3, atmosferdeki değişimleri daha küçük alanlarda ve daha güncel verilerle takip etmeyi hedefliyor.
Yeni modelin önceki sürümden en önemli farklarından biri çözünürlük. WeatherNext 2, tahminlerini 25 kilometrelik karelerden oluşan bir sistem üzerinden oluştururken WeatherNext 3'te bu alan 5 kilometrelik karelere kadar küçülüyor.
Üstelik yeni sistem sıcaklık, nem ve rüzgâr hızı gibi hava durumu değişkenleri için saatlik tahminler üretebiliyor.
Bu değişiklik özellikle aynı şehir veya bölge içerisinde kısa mesafelerde farklılaşabilen hava koşullarının daha ayrıntılı tahmin edilmesine imkân sağlayabilir.
Uydulardan Gelen Canlı Veriler Yapay Zekâya Aktarılıyor
WeatherNext 3'ün dikkat çeken asıl yeniliklerinden biri ise kullandığı veriler.
Önceki modellerde sayısal hava tahmin sistemlerinden alınan veriler kullanılırken bu verilerin modele ulaşmasında yaklaşık altı saatlik gecikme yaşanabiliyordu. WeatherNext 3'te ise canlı uydu verileri doğrudan sisteme dahil ediliyor.
Böylece yapay zekâ atmosferin daha güncel durumunu hesaba katarak tahmin oluşturabiliyor.
Model yalnızca uydularla da yetinmiyor. Meteoroloji istasyonlarından gelen ölçümler de sisteme dahil ediliyor. Bu verilerin özellikle kısa mesafelerde önemli değişiklikler gösterebilen nem gibi değişkenlerin tahmininde daha ayrıntılı sonuçlar alınmasına katkı sağlaması hedefleniyor.
Google ayrıca yağış tahminlerini geliştirmek için NASA'nın yağış verileriyle kendi uydu analizlerini bir arada kullandığını belirtiyor.
Google: Yağış Tahminlerinde Yüzde 50’ye Varan İyileşme Var
WeatherNext 3'ün en iddialı olduğu alanlardan biri yağmur ve kar tahminleri.
DeepMind'ın paylaştığı bilgilere göre yeni model, yağış tahminlerinde önceki yöntemlere kıyasla yüzde 50'ye varan doğruluk iyileşmesi sağlayabiliyor.
Buradaki “yüzde 50” ifadesi, her yerde hava tahminlerinin yüzde 50 daha doğru olacağı anlamına gelmiyor. Google'ın açıkladığı performans artışının belirli yağış tahmini değerlendirmelerinde elde edilen iyileşmeyi ifade ettiğini göz önünde bulundurmak gerekiyor.
Şirket, gelişmenin özellikle hava tahminlerinin geçmişte daha düşük güvenilirliğe sahip olduğu bölgelerde belirginleştiğini aktarıyor.
WeatherNext 3 yalnızca meteorolojik tahmin amacıyla kullanılmayacak. Yüksek çözünürlüklü hava verilerinin güneş ve rüzgâr enerjisi üretiminin planlanması gibi alanlarda da kullanılması hedefleniyor.
Google'ın planına göre yeni modelin sağladığı tahminler Google Arama, Gemini, Google Haritalar, Google Maps Weather API ve Google Earth Engine gibi hizmetlerde de kullanılacak.
WeatherNext 3'ü doğrudan incelemek isteyen kullanıcılar için Weather Lab üzerinden erişim imkânı da sunuluyor.
